Softver za prepoznavanje lica je svuda. Šta će to primetiti o tebi?
Tehnologija prepoznavanja lica se smatra dijelom biometrije, merenja bioloških podataka pomoću uređaja ili softvera , slično skeniranju otisaka prstiju i sistemima za skeniranje očiju / irisa. Računari koriste softver za prepoznavanje lica da bi identifikovali ili verifikovali osobu mapirajući osobine lica, karakteristike i dimenzije i upoređujući te podatke sa ogromnim bazama podataka lica.
Kako funkcionira prepoznavanje lica?
Tehnologija prepoznavanja lica je više od jednostavnog skenera lica ili programa prilagođavanja lica. Sistemi za prepoznavanje lica koriste niz merenja i tehnologija za skeniranje lica, uključujući termičku sliku, mapiranje 3D lica, katalogiziranje jedinstvenih funkcija (takođe nazvanih orijentir), analiziranje geometrijskih proporcija osobina lica, razmnožavanje razmaka između ključnih osobina lica i analiza teksture kože .
Softver za prepoznavanje lica se koristi na različite načine, ali najčešće radi bezbednosti i svrhe zakona. Aerodromi koriste softver za prepoznavanje lica na nekoliko različitih načina, kao što su skeniranje lica putnika kako bi potražili osobe osumnjičene za zločin ili na terorističkom listu, kao i upoređivanje fotografija pasoša sa ličnim licima za potvrđivanje identiteta.
Provođenje zakona koristi softver za prepoznavanje lica kako bi identifikovao i uhvatio ljude koji počinju zločine. Nekoliko država koristi softver za prepoznavanje lica kako bi sprečio ljude da dobijaju lažne identifikacione kartice ili vozačke dozvole. Neke strane vlade čak su koristile tehnologiju prepoznavanja lica kako bi se izbjegle prevare glasača.
Ograničenja prepoznavanja lica
Dok programi prepoznavanja lica mogu da koriste različite mere i tipove skeniranja za otkrivanje i prepoznavanje lica, postoje ograničenja.
- Loše slike i loše osvetljenje mogu smanjiti tačnost rezultata za skeniranje lica.
- Različiti uglovi i izrazi lica, čak i jednostavni osmeh, mogu izazvati izazove za sisteme za usklađivanje lica.
- Prepoznavanje lica gubi tačnost kada osoba nosi predmete kao što su naočare, kape, šalovi ili stilovi kose koji pokrivaju deo lica. Šminka i kosa lica takođe mogu postavljati probleme za programe detekcije lica.
- Skeniranje lica ne mora nužno da se poveže sa profilom, što znači da skeniranje lica lica ne može biti korisno ako ih nema u pristupačnoj bazi podataka. Bez utakmice, identitet osobe iza skeniranja lica može ostati misterija.
Zabrinutost u pogledu privatnosti ili sigurnosti takođe može predstavljati ograničenja u pogledu načina na koji se mogu prepoznati sistemi prepoznavanja lica. Na primer, skeniranje ili sakupljanje podataka o prepoznavanju lica bez znanja i saglasnosti osobe krši Zakon o privatnosti biometrijskih informacija iz 2008. godine.
Takođe, iako nedostatak prepoznavanja lica može biti beskorisan, jak može biti bezbednosni rizik. Podaci o prepoznavanju lica koji se pozitivno uklapaju u online fotografije ili račune društvenih medija mogu omogućiti lopovima identiteta da prikupe dovoljno informacija kako bi ukrali identitet osobe.
Prepoznavanje lica koristi se u pametnim uređajima i aplikacijama
Prepoznavanje lica je rastući deo našeg svakodnevnog života kroz uređaje i aplikacije. Na primjer, Facebook facial recognition system, DeepFace, može identifikovati ljudska lica u digitalnim slikama sa čak 97 posto tačnosti. I Apple je dodao osobinu za prepoznavanje lica koja se zove Face Face za iPhone X. Face ID se očekuje da zameni funkciju skeniranja za otiske prstiju kompanije Apple, Touch ID , dajući korisnicima mogućnost da se prijavljuju za lice za otključavanje i koriste iPhone X.
Kao prvi pametni telefon sa ugrađenom funkcijom za prepoznavanje lica, Appleov iPhone X sa Face ID-om je dobar primer da istražite kako prepoznavanje lica može raditi na svakodnevnim uređajima. Face ID koristi percepciju dubine i infracrvene senzore kako bi se osiguralo da kamera skenira vaše stvarno lice, a ne fotografiju ili 3D model. Sistem takođe zahtijeva da vaše oči budu otvorene, kako bi se spriječilo otključavanje drugog lica i pristupanje vašem telefonu ako ste spavali ili bili nesvesni.
ID lica takođe čuva matematičku predstavu svog skeniranja lica na sigurnom mestu na samom uređaju kako bi sprečio nekome da pristupi fotografiji vašeg skeniranja prepoznavanja lica i spreči potencijalne povrede podataka koje bi ove podatke pustile u hakeri jer se ne kopiraju ili sačuvati na Appleovim serverima.
Iako je Apple pružio neke informacije o ograničenjima Face ID-a. Djeca mlađa od 13 godina nisu dobra kandidati za korištenje ove tehnologije jer njihova lica još uvijek raste i mijenjaju oblik. Oni su takođe upozorili da će identični braća (blizanci, trojke) moći da otključavaju telefone drugog. Čak i bez identičnog brata, Apple je procenio da postoji otprilike milion šanse da će lice potpunog stranca imati istu matematičku predstavu o njihovom skeniranju lica kao i vi.