Zašto je vaš pametni telefon više poput R2-D2 nego Terminator
Kratak za veštačku inteligenciju, AI je nauka o stvaranju inteligentnih računarskih programa i mašina u pokušaju da imitira ljudske nivoe inteligencije.
Veštačka inteligencija (od sada napisana kao AI u ovom članku) i računarstvo su neizbježno povezani i da li vi to shvatate ili ne, AI igra ogromnu ulogu u našem svakodnevnom životu. Realno je da je manje HAL 9000 i više iPhone X. Evo kratkog izvještaja o tome gdje je AI potekla, gdje je danas, i gdje se kreće u budućnosti.
Istorija veštačke inteligencije
Od početka računarstva sredinom 20. veka, AI je bio na umu za mnoge kompjuterske naučnike; ova disciplina je predstavljena i formalizovana na koledžu Dartmouth 1956. godine. Odmah nakon toga, industrija je vidjela lavinu finansiranja i izgledalo je kao da je na površini veštačka inteligencija na ljudskom nivou.
Rani AI-ji su imali zadatak da rešavaju maževe, komuniciraju jednostavnim rečenicama i upravljaju rudimentarnim robotima.
Ipak, nakon 20 godina, obećanje bliske ljudske inteligencije nije stiglo. Ograničena računarska snaga je učinila mnoge složene zadatke nemoguća i kada je javna podrška počela da se širi, takođe je i finansiranje. Što je najvažnije, istraživači su preterano obećali i nisu bili isporučeni, što je isključilo investitore.
Drugi bum u osamdesetim je vidio porast računara koji bi mogli da donose odluke na osnovu unapred programiranog skupa problema. A ipak su ti AI bili previše glupi. Nedostaju praktične primene, tako da je industrija prošla nekoliko godina posle nekoliko godina.
Zatim se pojavila nova klasa veštačke inteligencije: Mašinsko učenje, u kome kompjuteri uče i poboljšavaju iskustvo, a ne moraju biti posebno programirani za zadatak. 1997. godine, kao rezultat veštačke inteligencije u mašinskom učenju, superkompjuter je prvi put pobedio čoveka protiv šaha, a tek 14 godina kasnije kompjuter po imenu Watson porazio je dva čovjeka u konkurenciji Jeopardy!
Početkom 2000-ih do danas bili su visoki vodeni znaci za veštačku inteligenciju. Drugi podmnožci veštačke inteligencije su se pojavili, uključujući rukovanje podacima , neuronske mreže i duboko učenje. Sa sve bržim računarima sposobnim za obavljanje složenijih zadataka, AI je doživio ogromno oživljavanje i postao je važan dio svakodnevnog života, utičući na sve od vašeg pogona do posla do mačke gifa koje ste upravo dijelili sa svojom mamom.
AI Sada
Danas je veštačka inteligencija pronašla bezgranične primjene. Istraživanje se fokusira na skoro svaku primenu, ali roboti, autonomna vozila, pa čak i bespilotne letelice su među najpoznatijim.
Simulacije i simulirana okruženja su još jedna oblast koja je imala koristi od povećane računarske moći. Zaista, neke simulacije video igara su postale toliko detaljne i realistične da je dovelo do nekih da postuliraju da moramo živjeti u kompjuterskoj simulaciji.
Na kraju, učenje jezika je jedan od ambicioznijih i najtežih projekata AI na kojima se danas radi. Naravno, Siri može odgovoriti na pitanje sa unapred programiranim odgovorom, ali vrsta razgovora koje ste videli u Interstellar-u između TARS-a i karaktera Mekta McConaughey-a su i dalje izlaz.
AI u svakodnevnom životu
Email spam filteri - Ako se ikada pitate zašto nikada više ne vidite e-poštu od nigerijskih prinčeva, možete se zahvaliti veštačkoj inteligenciji. Spam filtri sada koriste AI za prepoznavanje i učenje koje su e-pošte stvarne i koje su spam. I dok ove AU saznaju, poboljšavaju - u 2012. godini Google je tvrdio da je identifikovao 99 posto spama e-pošte i da će do 2015. godine ta vrijednost biti ažurirana na 99,9 posto.
Mobile check deposits - Kako to da vaš telefon može čitati i uložiti ček - čak i ručno napisan? Pretpostavili ste to - AI. Čitanje rukopisa istorijski je bio problem za AI sisteme, ali je sada postao uobičajen. Sada možete čak i da vidite užive prevode teksta pomoću kamere pametnog telefona sa Google prevodom.
Označavanje Facebook slike - prepoznavanje lica je dugo bila uobičajena tema u špijunskim filmovima, ali sa svijetom koji svakodnevno postavlja milijarde slika lica svakodnevno, to je sada stvarnost. Svaki put kada Facebook prizna i predlaže da označite prijatelja na slici, to je veštačka inteligencija koja je teška na poslu.
Šta se nalazi u AI budućnosti?
Dok su filmovi poput The Terminator i The Matrix ubeđivali neke ljude da možda ne treba da podučavamo računare kako razmišljati, istraživači su više usmjereni na stvaranje C3POs i WALL-Es. Korisni AI kao automobili bez vozača, pametni telefoni i domovi koji predviđaju svaku potrebu, pa čak i roboti koji isporučuju namirnice su svi iza ugla.
I dok isturujemo dalje u zvezde, roboti pod kontrolom AI će biti neprocenjivi u istraživanju svetova previše neprijateljskih za ljude.
Neki stručnjaci kao što je Elon Musk upozoravaju da napredni AI predstavlja značajne rizike i probleme kao što su roboti koji preuzimaju skoro svačiji posao, naročito oni u proizvodnji, koji su već doživjeli veliki gubitak posla zbog automatizacije. Ipak, napredak u AI maršira, čak iako nismo sigurni odakle je.