Kako je ova mjerna tehnologija deo vašeg života
Biometrija se definiše kao proučavanje i primena naučnih i / ili tehnoloških metoda osmišljenih da mere, analiziraju i / ili evidentiraju jedinstvene fiziološke osobine ili karakteristike ponašanja čoveka. Zapravo, mnogi od nas već sada koriste biometriju u obliku naših otisaka prstiju i našeg lica.
Iako biometrijske tehnologije koriste decenijama različite industrije, savremena tehnologija je pomogla da stekne više svesti javnosti. Na primer, mnogi od najnovijih pametnih telefona imaju skeneri otisaka prstiju i / ili prepoznavanje lica za otključavanje uređaja. Biometrija koristi ljudske karakteristike koje su jedinstvene od jedne osobe do druge - naše sopstveno ja sam postaje sredstvo identifikacije / autentifikacije umjesto da unosimo u lozinke ili PIN kodove.
U poređenju sa takozvanim "token baziranim" (npr. Ključevi, ID kartice, vozačeve dozvole) i "bazirane na znanju" (npr. PIN kodovi, lozinke), metode kontrole pristupa, biometrijske osobine su mnogo teže hackati, krasti ili lažni . Ovo je jedan od razloga zašto se biometriji često favorizuju za sigurno ulazak na visoki nivo (npr. Vlade / vojne zgrade), pristup osetljivim podacima / informacijama i sprečavanje prevare ili krađe.
Karakteristike koje se koriste biometrijskom identifikacijom / autentikacijom su pretežno trajne, što nudi pogodnost - ne možete zaboraviti ili slučajno ostaviti ih negde kod kuće. Međutim, sakupljanje, čuvanje i rukovanje biometrijskim podacima (posebno u pogledu potrošačke tehnologije) često dovodi do zabrinutosti u vezi sa privatnom zaštitom, sigurnošću i zaštitom identiteta.
01 od 03
Biometrijske karakteristike
Danas se koristi niz biometrijskih karakteristika, od kojih svaka ima različite načine sakupljanja, merenja, evaluacije i primjene. Fiziološke karakteristike koje se koriste u biometriji odnose se na oblik i / ili sastav tela. Neki primjeri su (ali nisu ograničeni na):
DNK
Otisci prstiju / dlanovi
Iris / retina
Lice
Geometrija vene
Miris / miris
Karakteristike ponašanja koje se koriste u biometriji - ponekad se nazivaju ponašanjem ponašanja - odnose se na jedinstvene obrasce koji se prikazuju kroz akciju . Neki primjeri su (ali nisu ograničeni na):
Glas
Gait
Potpis
Keystroke
Otkucavanje srca
Karakteristike su odabrane zbog specifičnih faktora koji ih čine za biometrijska merenja i identifikaciju / autentifikaciju. Sedam faktora su:
Univerzalni - Svaki pojedinac mora imati
Jedinstveno - Trebalo bi da postoje dovoljne razlike da se odvoje odvojene osobe razlikuju jedni od drugih
Permanentnost - otpor da se vremenom mijenja (tj. Kako to stoji protiv starenja)
Kolektivnost - lakoća sticanja i merenja
Performanse - Brzina i tačnost usklađivanja
Izuzetak - koliko lako može biti lažno ili imitirano
Prihvatljivost - otvorenost ljudi prema određenoj biometrijskoj tehnologiji / procesu (npr. Lakše i manje invazivne tehnike, kao što su skeneri otisaka prstiju u pametnim telefonima , imaju tendenciju da budu šire prihvaćeni)
Ovi faktori takođe pomažu da se utvrdi da li biometrijsko rješenje može biti bolje primijenjeno u situaciji od druge. Međutim, razmatraju se i troškovi i ukupni proces sakupljanja. Na primer, skeneri za otiske prstiju i lica su mali, jeftini, brzi i lako se implementiraju u mobilne uređaje. Zbog toga pametni telefoni imaju umesto hardvera za analizu geometrije vena ili vena!
02 od 03
Kako biometrija funkcioniše
Biometrijska identifikacija / autentikacija počinje sa procesom sakupljanja. To zahteva senzore dizajnirane za snimanje specifičnih biometrijskih podataka. Mnogi vlasnici iPhone-a mogu biti upoznati sa podešavanjem Touch ID-a, gdje moraju da postavljaju prste na Touch ID senzor iznova i iznova i iznova.
Tačnost i pouzdanost opreme / tehnologije koja se koristi za sakupljanje pomaže u održavanju većih performansi i smanjenju stope greške u narednim koracima (tj. U usklađivanju). U osnovi, nova tehnologija / otkriće pomaže u poboljšanju procesa sa boljim hardverom.
Neke vrste biometrijskih senzora i / ili procesa sakupljanja su češće i preovlađujuće od drugih u svakodnevnom životu (čak i ako nisu povezani sa identifikacijom / autentikacijom). Razmotrite:
Forenzičke nauke: Agencije za sprovođenje zakona redovno prikupljaju otiske prstiju, uzorke DNK (kosu, krv, pljuvaku itd.), Video nadgledanje (prepoznavanje lica / potera), rukopis / potpis i audio snimke (prepoznavanje zvučnika) kako bi se utvrdilo mesto zločina i identificirali pojedinci. Proces se često prikazuje (tj. Dramatizovan je sa različitim stepenom realnog realizma) u filmovima i televizijskim emisijama. Možete kupiti forenzičke nauke igračke za detektive koji traže posao.
Računarska bezbednost: Skeneri otiska prsta su sve veći značaj sigurnosne funkcije koja se ugrađuje u mobilne uređaje - ovi skeneri su već godinama dostupni (i integrirani i kao zasebna jedinica) za desktop / laptop računare. Prepoznavanje lica, pronađeno u pametnim telefonima kao što je Apple iPhone X sa ID licem ili bilo kojim Androidom pomoću Google Smart Lock-a , obavlja bezbednosne radnje (tipično otključavanje) ili umjesto ili pored skenera otisaka prstiju.
Medicina: Mnoge godišnje provere wellness uključuju digitalno snimanje mrežnice kao (opcionalno) poboljšanje na sveobuhvatne preglede očiju. Fotografije unutrašnjeg očiju pomažu doktorima za očne bolesti / stanja. Postoji i genetsko testiranje koje lekari koriste kako bi pomogli pojedincima da odrede rizike i izglede za razvoj nasledne bolesti / stanja. Testovi očinstva su takođe uobičajeni (često se ponavljaju teme nekih dnevnih razgovora).
Kućna zabava / automatizacija: prepoznavanje govora (razlikuje se od prepoznavanja zvučnika , koje forenzičari koriste za prepoznavanje pojedinaca putem glasovnih obrasca) već dugo vremena. Najčešće se primenjuje za prepoznavanje reči, kao što je govor-u-tekst, prevođenje jezika i kontrola uređaja. Ako ste imali razgovor sa Appleovim Sirijem , Amazoninom Alexom , Googleovim Googleovim Androidom i / ili Microsoftom Cortana , tada ste iskusili zabavu prepoznavanja govora. Mnogi uređaji tipa smarthom mogu se takođe automatizovati aktivacijom glasa .
Kupovina / Ugovori: Ako ste ikada platili kreditnom karticom i / ili ste ustanovili sporazum (npr. Lične karte, provere banke, medicinsko / osiguranje, naslovi / dela, želje, iznajmljivanje itd.) Sa osobom / entitetom, vi verovatno ste morali da potpišete svoje ime. Takvi potpisi mogu se ispitati kako bi se utvrdilo identitet i / ili falsifikovanje - obučeni stručnjaci mogu da razaznaju prirodne varijacije u svom rukopisu u odnosu na razlike koje ukazuju na potpuno drugačiji pisac.
Kada jednom biometrijski uzorak bude uhvaćen senzorom (ili senzorima), informacija se analizira pomoću kompjuterskih algoritama. Algoritmi su programirani da identifikuju i izdvajaju određene aspekte i / ili obrasce karakteristika (npr. Grebene i doline otisaka prstiju, mreže krvnih sudova u retinama, složene oznake irisa, nagib i stil / kadenca glasova itd.), Obično pretvarajući podatke u digitalni format / šablon.
Digitalni format čini informacije lakšim za analizu / upoređivanje prema drugima. Dobra sigurnosna praksa uključivala bi šifriranje i sigurno čuvanje svih digitalnih podataka / šablona.
Zatim, obrađene informacije prolaze duž odgovarajućeg algoritma, koji upoređuje ulaz sa jednim (tj. Autentifikacijom) ili više (tj. Identifikacijom) stavki sačuvanih unutar baze podataka sistema. Usklađivanje uključuje proces bodovanja koji izračunava stepen sličnosti, greške (npr. Nesavršenosti iz procesa sakupljanja), prirodne varijacije (tj. Neke ljudske karakteristike mogu doživjeti suptilne promjene tokom vremena) i još mnogo toga. Ako rezultat dostigne minimalnu ocjenu za podudaranje, onda sistem uspije da identifikuje / potvrdi autentičnost pojedinca.
03 od 03
Biometrijska identifikacija protiv autentikacije (verifikacija)
Kada je u pitanju biometrija, izrazi "identifikacija" i "autentifikacija" često su zbunjeni jedni s drugima. Međutim, svako zaista postavlja nešto drugačije i različito pitanje.
Biometrijska identifikacija želi da zna ko ste - proces usklađivanja od jednog do drugog upoređuje biometrijski unos podataka u odnosu na sve ostale unose unutar baze podataka. Na primer, nepoznati otisak prsta pronađen na mestu zločina biće obrađen kako bi identifikovao kome pripada.
Biometrijska autentikacija želi da sazna da li ste za koga tvrdite da je - postupak upoznavanja jedan-na-jedan upoređuje biometrijski unos podataka u odnosu na jedan unos (obično tvoj koji je ranije upisan u referencu) unutar baze podataka. Na primjer, kada koristite skener otiska prsta da biste otključali pametni telefon, on provjerava da li ste zaista ovlašteni vlasnik uređaja.